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이스라엘 방산 기업, 군 지휘관들의 전장 데이터 처리를 돕기 위해 설계된 AI 시스템 공개

 
PUZZLE™ 제품군 (사진: 라파엘)

이스라엘 국영 기업인 라파엘 어드밴스드 디펜스 시스템즈(Rafael Advanced Defense Systems)는 전장 센서에서 생성되는 방대한 양의 데이터를 수집 및 분석하고, 관련 정보와 선택지를 운영 요원에게 실시간으로 제시하도록 설계된 새로운 AI 기반 소프트웨어 제품군을 개발했다.

‘PUZZLE™ Suite’는 전장 센서의 수와 성능이 지속적으로 확대됨에 따라 군 지휘관들이 직면하는 “과도한 정보”라는 문제—이 방위산업체가 설명하듯 점점 더 심각해지고 있는 문제—를 해결하기 위해 고안되었다.

라파엘 어드밴스드 디펜스 시스템즈의 정보·우주·사이버 부문 부사장인 가이 오렌(Guy Oren)은 “전장에서의 주요 문제는 정보의 홍수”라고 말한다.

“시간이 지날수록 정보를 수집하는 도구는 더 많아지고, 센서의 수도 늘어나며, 정확도와 용량 면에서도 발전하고 있습니다. [PUZZLE]은 사용자의 필요에 부합하는 상황 그림을 그려냅니다.”

오렌은 “누군가 이 방대한 양의 정보를 받아 실행 가능한 정보로 전환하고자 할 때, 과거처럼 단순히 사람들을 모아 정보를 수집하고 분석하게 할 수는 없습니다”라고 말한다. “시간적 제약과 정보의 양 때문에 이는 불가능합니다.”

이 시스템은 서로 실시간으로 통신하는 여러 하위 시스템으로 구성되어 있다. 그중 하나인 SIGNAL.AI는 무선 및 셀룰러 통신, 이메일을 포함한 전자기 스펙트럼의 데이터를 수집한다. 또 다른 시스템인 IMILITE는 위성 및 전술용 드론에 장착된 카메라를 포함한 다양한 시각적 출처에서 얻은 영상 및 지리공간 정보를 통합한다.

하지만 오렌은 AI가 모든 전장 과제의 해결책은 아니며, 의사결정에 대한 책임은 여전히 인간 운영자에게 있다고 경고했다.

“모두가 시스템 내 AI에 대해 매우 열광하지만, 이는 단순히 추가되는 요소일 뿐입니다. AI는 그 자체로 독립적으로 작동하지 않습니다”라고 그는 말했다. “우리는 작전 현장의 사용자를 잊지 않습니다. 사용자가 여전히 중심에 있습니다. 최종적으로 결정을 내려야 하는 사람은 바로 그 사용자입니다. 우리는 그 일을 기계에 맡기지 않습니다.”

PUZZLE은 사용자에게 필요하고 관련성이 있다고 판단되는 정보만을 제공하여, 사용자가 가능한 한 신속하게 중대한 결정을 내릴 수 있도록 설계되었다. 결정이 몇 초 만에 결과를 초래할 수 있는 전장 환경에서, 오렌은 AI 알고리즘의 오류가 인명을 위험에 빠뜨릴 수 있음을 인정했다.

따라서 이 시스템은 일반적으로 잠재적 위협이 발생하는 지리적 영역을 보여주는 지도 형태로 정보를 제시한다. 사용자는 또한 정보를 원본 출처까지 신속하게 추적할 수 있어, 정보를 면밀히 검토하고 권장된 행동 방침의 배경을 이해할 수 있다.

이 기술은 최근 및 현재 진행 중인 분쟁, 특히 우크라이나 전쟁과 이란과의 지속적인 갈등에서 관찰된 추세에 따라 발전해 왔다. 오렌은 군이 오랫동안 전장의 상황에 대응하여 기술을 적용해 왔으며, 평시보다 상황이 더 빠르게 전개될 때는 때때로 “포화 속에서도” 변화를 가하기도 했다고 말했다.

그러나 최근 분쟁에서는 혁신의 속도가 가속화되어, 과거에는 수개월이 걸리던 적응 작업이 이제는 며칠, 심지어 몇 시간 내에 이루어지기도 한다고 그는 덧붙였다. AI는 병사들과 엔지니어들이 적들이 사용하는 새로운 전술과 기술에 더 신속하게 대응할 수 있도록 돕고 있다.

라파엘은 이러한 발전에 대응하여 새로운 정보·사이버 사업부를 신설했다. 이 사업부는 정보, 사이버, 우주, 전자전 분야에서 전투 요원들을 위한 도구 개발에 주력하고 있다.