Nvidia met en place une nouvelle équipe de recherche en IA en Israël pour faire progresser la médecine et la science
Selon le magazine économique israélien Calcalist, la société technologique américaine Nvidia a mis en place en Israël une nouvelle équipe de recherche dont l’objectif est d’utiliser l’intelligence artificielle pour accélérer la recherche médicale et scientifique.
La nouvelle équipe Nvidia, baptisée « Applied AI Architecture », est dirigée par le Dr Nati Daniel, titulaire d’un doctorat en intelligence artificielle du Technion – Institut israélien de technologie de Haïfa. Il a auparavant occupé des postes à responsabilité chez Intel, GE et Huawei. L’équipe compte actuellement plusieurs chercheurs, et Nvidia prévoit d’en recruter des dizaines d’autres à Tel-Aviv au cours de l’année à venir.
L’unité israélienne est supervisée par Michael Kagan, directeur technique de Nvidia, qui dirige également le centre de développement israélien de l’entreprise dans le cadre de son bureau mondial du directeur technique. Kagan a auparavant cofondé la société technologique israélienne Mellanox, rachetée par Nvidia en 2020.
Selon Calcalist, Nvidia a chargé Applied AI Architecture d’explorer les utilisations de l’IA au-delà du développement traditionnel de produits, notamment des applications visant à faire progresser la recherche scientifique et médicale.
Cette unité israélienne fait partie des nombreux groupes de recherche axés sur l’IA que Nvidia a mis en place à travers le monde. Contrairement à bon nombre d’autres initiatives de recherche de l’entreprise, elle opère toutefois au sein du bureau mondial du directeur technique et collabore avec des institutions externes, notamment des hôpitaux, des centres médicaux et des laboratoires de recherche technologique.
Nvidia a choisi Israël en partie en raison de la concentration d’institutions de recherche de pointe en IA et en médecine que l’on y trouve, selon Calcalist. L’équipe israélienne travaille déjà avec le Centre médical Sheba et l’hôpital Mount Sinai de New York sur un modèle génomique de base (gFM) visant à faire progresser la prévention des maladies, le diagnostic et la médecine personnalisée.
L’équipe participe également à une initiative avec le laboratoire pharmaceutique Eli Lilly. Nvidia et Eli Lilly ont annoncé leur intention d’investir 1 milliard de dollars sur cinq ans dans la recherche appliquant l’IA à la découverte et au développement de médicaments.
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