Nvidia lança nova equipe de pesquisa de IA em Israel para avançar na medicina e na ciência
A empresa de tecnologia norte-americana Nvidia estabeleceu uma nova equipe de pesquisa em Israel focada no uso de inteligência artificial para acelerar a pesquisa médica e científica, de acordo com a publicação empresarial israelense Calcalist.
A nova equipe da Nvidia, Applied AI Architecture, é liderada pela Dra. Nati Daniel, que possui doutorado em IA pelo Technion – Instituto de Tecnologia de Israel em Haifa. Anteriormente, ele ocupou cargos seniores na Intel, GE e Huawei. A equipe conta atualmente com vários pesquisadores, e a Nvidia planeja recrutar dezenas de outros em Tel Aviv no próximo ano.
A unidade israelense é supervisionada pelo diretor de tecnologia da Nvidia, Michael Kagan, que também dirige o centro de desenvolvimento israelense da empresa como parte de seu escritório global de CTO. Kagan foi cofundador da empresa de tecnologia israelense Mellanox, que a Nvidia adquiriu em 2020.
De acordo com Calcalist, a Nvidia encarregou a Applied AI Architecture de explorar usos de IA além do desenvolvimento tradicional de produtos, incluindo aplicações destinadas ao avanço da pesquisa científica e médica.
A unidade israelense é um dos vários grupos de pesquisa focados em IA que a Nvidia estabeleceu em todo o mundo. No entanto, ao contrário de muitos outros esforços de investigação da empresa, esta opera dentro do escritório global do CTO e trabalha com instituições externas, incluindo hospitais, centros médicos e laboratórios de investigação tecnológica.
A Nvidia selecionou Israel em parte por causa de sua concentração de IA avançada e instituições de pesquisa médica, de acordo com Calcalist. A equipa israelita já está a trabalhar com o Sheba Medical Center e o Mount Sinai Hospital, em Nova Iorque, num modelo de base genómica (gFM) que visa promover a prevenção de doenças, o diagnóstico e a medicina personalizada.
A equipe também está envolvida em uma iniciativa com a farmacêutica Eli Lilly. Nvidia e Eli Lilly anunciaram planos para investir US$ 1 bilhão ao longo de cinco anos em pesquisas que aplicam IA à descoberta e desenvolvimento de medicamentos.